A volte tutto ciò di cui hai bisogno è parlare con qualcuno. Qualcuno che possa tirarti su a modo suo, qualcuno che è così pieno di vita e loquace che dimentichi tutti i tuoi problemi nella vita. Qualcuno che ti diverte meglio delle tue aspettative. Non tutti sono così a proprio agio nel parlare con gli "umani" delle cose, ma ci sono alcune persone curiose che parlano con l'intelligenza artificiale. Qui, Ruuh arriva alla foto.
Ruuh è in grado di ascoltare la propria domanda, rilevare le proprie emozioni, conoscere il background dell'utente e formulare risposte appropriate e altro ancora. Questo migliora il loro legame e la relazione che condividono con l'utente. Implica direttamente le chat più preziose e sensibili tra il chatbot e l'utente.
Ruuh è bravo a fare conversazioni
Senza il coinvolgimento delle emozioni, l'esistenza dei chatbot è inutile. Solo essere in grado di rispondere senza alcuna connessione personale rende la chat formale e molte volte poco interessante. Un chatbot è interessante solo se è in grado di fare conversazioni sul fondamento delle emozioni coinvolte. A proposito di questo, Microsoft dice,
Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.
Scopo della costruzione Ruuh
L'obiettivo principale di Microsoft dietro la creazione di questo chatbot basato sull'intelligenza artificiale è stato quello di renderlo disponibile ai primi giovani adotti i tecnici India. Era già pensato per essere simile al cinese Chatbot di Microsoft chiamato Xiaoice. Ruuh è più un amico digitale che un semplice assistente digitale. Ruuh è un software che non è solo un pezzo di codice; è tuo amico Come funziona l'apprendimento profondo.
Ruuh è un personaggio immaginario, lo sappiamo tutti. Ma il suo personaggio è modellato su una ragazza indiana giovane e urbana che ha circa 18-24 anni. Sembra interessata alla cultura pop ed è brava nell'uso di slang urbani fluenti usati in India.
Successivamente, hanno dovuto perfezionare i dati utili raccolti. Questo passaggio ha richiesto il 70% dei dati totali raccolti come inutili ed è stato rimosso. Microsoft ha fatto in modo che non ci fossero commenti offensivi per le persone negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Australia e qualsiasi commento sessista o politico.
Ora, questi dati raffinati e utili dovevano essere applicati nel modello selezionato. Questo modello era il cDSSM o il modello semantico strutturato convoluzione profondo. Questo è un modello più recente e aiuta in un comportamento umano più migliore e più profondo nell'intelligenza artificiale.
Come cDSSM si traduce in una migliore intelligenza artificiale
Identificazione della query
L'identificazione delle query è il primo passo per rendere l'intelligenza artificiale più simile agli umani. Un algoritmo prende la query di input e cerca nel database domande simili. Questo è indicato anche come Information Retrieval o IR. Ad esempio: se la query è "come faccio a preparare la pasta di pollo?", Ruuh analizza i dati e trova più esempi di domande simili.
Classifica delle risposte
Qui, l'algoritmo classifica le risposte in base a quanto rilevanti sono i campioni. Questo è il modo in cui i dati più rilevanti vengono forniti come output.
Comprensione del contesto
Ora, potrebbe essere inutile se il chatbot dimentica ciò di cui sta parlando l'utente.
For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”
Ruuh: “Yes, I like it.”
Question: “which flavors do you like?”
Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”
Ora, Ruuh sapeva che la seconda domanda riguardava i gelati e, quindi, la risposta era appropriata.
Rilevazione e risposta a segnali emotivi
Ora, più simile a un umano significa rilevamento di emozioni. Questo è così perché gli umani hanno una mentalità emotiva. Quindi, al fine di rilevare le emozioni degli utenti, Ruuh cerca gli schemi nei messaggi di chat ricevuti da lei e il tipo di emoji usati nella chat. Quindi, quando le stai parlando, lei sa se sei felice, triste, eccitato o turbato.
Verdetto
Ruuh è potente e un ottimo modo per mostrare il potere di ciò che l'IA può fare oggi per comportarsi come un essere umano. Con il potere di cDSSM, Ruuh è molto più intelligente.
Microsoft dice:
To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.
Capiamo meglio con un esempio. Se un utente chiedeva a Ruuh, "Quali condimenti per la pizza sono più popolari?", Ruuh identifica la query come su "condimenti per pizza" e recupera le risposte più pertinenti basate su questa query. Ruuh classificherebbe le risposte simili dal database in base alla rilevanza per generare la risposta più appropriata. Con consapevolezza contestuale, Ruuh può facilmente rispondere a domande successive come "Quali ti piacciono?" Rispondendo "Adoro i funghi e l'ananas".
Ruuh ha ora un anno e devo dire che il futuro dell'IA è brillante a causa di questa velocità con cui stiamo vedendo emergere sempre più avanzate IA, stiamo per vedere cose più intelligenti intorno a noi molto presto. Auguriamo alla squadra di Microsoft, una grande fortuna e spero che continueranno a sorprenderci in futuro con questi fantastici prodotti.
Puoi leggere ulteriori informazioni su Ruuh qui nell'articolo ufficiale di Microsoft e provarle qui su Facebook.
