Il termine Big Data viene utilizzato sempre più spesso in tutto il mondo, online e offline. E non è legato solo ai computer. Si tratta di un termine generico chiamato Information Technology, che ora fa parte di quasi tutte le altre tecnologie e settori di studi e attività commerciali. I Big Data non sono un grosso problema. Il clamore che lo circonda è sicuramente un grosso problema per confonderti. Questo articolo dà un'occhiata a cosa sono i Big Data. Contiene anche un esempio di come NetFlix ha usato i suoi dati, o meglio i Big Data, per soddisfare al meglio le esigenze dei suoi clienti.
Che cosa sono i Big Data
I dati che giacevano nei server della tua azienda erano solo dati fino a ieri - ordinati e archiviati. All'improvviso, lo slang Big Data divenne popolare, e ora i dati nella tua azienda sono i Big Data. Il termine copre ogni singolo dato che la tua organizzazione ha memorizzato fino ad ora. Comprende i dati memorizzati nelle nuvole e persino gli URL che hai inserito nei segnalibri. La tua azienda potrebbe non aver digitalizzato tutti i dati. Potresti non avere già strutturato tutti i dati. Ma poi tutti i dati digitali, cartacei, strutturati e non strutturati con la tua azienda ora sono Big Data.
In breve, tutti i dati, sia che siano categorizzati o meno, presenti nei tuoi server sono chiamati BIG DATA. Tutti questi dati possono essere utilizzati per ottenere risultati diversi utilizzando diversi tipi di analisi. Non è necessario che tutte le analisi utilizzino tutti i dati. La diversa analisi utilizza diverse parti dei BIG DATA per produrre i risultati e le previsioni necessarie.
I Big Data sono essenzialmente i dati che analizzi per i risultati che puoi utilizzare per previsioni e altri usi. Quando si utilizza il termine Big Data, all'improvviso la vostra azienda o organizzazione sta lavorando con la tecnologia dell'informazione di livello superiore per dedurre diversi tipi di risultati utilizzando gli stessi dati archiviati intenzionalmente o involontariamente nel corso degli anni.
Quanto sono grandi i Big Data
In sostanza, tutti i dati combinati sono i Big Data, ma molti ricercatori concordano sul fatto che i Big Data - come tali - non possono essere manipolati utilizzando normali fogli di calcolo e strumenti regolari di gestione dei database. Hanno bisogno di strumenti di analisi speciali come Hadoop (lo studieremo in un post separato) in modo che tutti i dati possano essere analizzati in una volta sola (potrebbero includere iterazioni di analisi).
Contrariamente a quanto sopra, anche se non sono un esperto in materia, direi che i dati con qualsiasi organizzazione - grande o piccola, organizzata o non organizzata - sono i Big Data per quell'organizzazione e che l'organizzazione può scegliere i propri strumenti per analizzare il dati.
Normalmente, per analizzare i dati, le persone usavano creare diversi set di dati basati su uno o più campi comuni in modo che l'analisi diventasse facile. Nel caso di Big Data, non è necessario creare sottoinsiemi per analizzarlo. Ora disponiamo di strumenti in grado di analizzare i dati indipendentemente da quanto sia enorme. Probabilmente, questi stessi strumenti classificano i dati anche mentre li stanno analizzando.
Trovo importante menzionare due frasi del libro "Big Data" di Jimmy Guterman:
“ Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”
-e-
“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”
Quindi vedi che sia il volume che l'analisi sono una parte importante dei Big Data.
Leggere: Cos'è il data mining?
Big Data Concepts
Questo è un altro punto in cui la maggior parte delle persone non è d'accordo. Alcuni esperti dicono che i Big Data Concepts sono tre V:
- Volume
- Velocità
- Varietà
Alcuni altri aggiungono poche altre V al concetto:
- visualizzazione
- Veracity (Affidabilità)
- Variabilità e
- Valore
Tratterò i concetti di Big Data in un articolo a parte, visto che questo post sta già diventando grande. Secondo me, le prime tre V sono sufficienti per spiegare il concetto di Big Data.
Esempio di Big Data - Come NetFlix lo ha usato per risolvere i suoi problemi
Verso il 2008, NetFlix ha subito un'interruzione a causa della quale molti clienti sono rimasti al buio. Mentre alcuni potevano ancora accedere ai servizi di streaming, molti di loro non potevano. Alcuni clienti sono riusciti a ottenere i DVD noleggiati mentre altri hanno fallito. Un post sul blog di Wall Street Journal afferma che Netflix ha appena avviato lo streaming on-demand.
L'interruzione ha fatto pensare alla direzione i possibili problemi futuri e il conseguente; si è rivolto a Big Data. Ha analizzato le aree ad alto traffico, i punti sensibili e il throughput di rete, ecc. Utilizzando tali dati e ha lavorato su di esso per ridurre il tempo di fermo in caso di problemi futuri dovuti alla globalizzazione. Ecco il link al blog di Wall Street Journal, se si desidera verificare gli esempi di Big Data.
Quanto sopra riassume cosa sono i Big Data nella lingua di un laico. Puoi chiamarlo un'introduzione molto semplice. Ho in programma di scrivere pochi altri articoli su fattori associati come: concetti, analisi, strumenti e usi di Big Data, Big Data 3 V, ecc. Nel frattempo, se desideri aggiungere qualcosa a quanto sopra, si prega di commentare e condividere con noi.
